IT-Jobs: Dein Knowhow für Wien!

Der Verein Österreich Werbung arbeitet am Aufbau des Austria Experience Data Hub. Dort sollen für den Tourismus relevante Informationen und Daten bereitstehen und durch Data Analytics von den Touristiker*innen genutzt werden können. Upstream Mobility wurde mit der Konzeption und Umsetzung eines Use Cases zum Thema „Mobilität und Besucherlenkung“ beauftragt.

Der erste Teil des Projektes wurde bis Ende Jänner 2022 umgesetzt. Ziel war es, durch die Analyse und Visualisierung von Daten Informationen über Eigenschaften und Verhalten von Gästeprofilen an zwei touristischen Hot Spots bereitzustellen. Dazu wurde aus einer Vielzahl von Quellen ein Datenmodell erstellt.

Nach der Visualisierung des aufbereiteten Datensets wurden Fragestellungen formuliert und mittels mathematischer Analysen überprüft. Aus diesem ersten Umsetzungsprojekt konnte bereits eine Vielzahl von Erkenntnissen für die geplanten Folgeprojekte generiert werden.

Die Klimakrise macht sich in unserer Stadt bemerkbar. Hitzewellen und andere Wetterextreme treten auch in Wien immer häufiger auf. Die Stadt begegnet diesem Problem mit verschiedensten Lösungsansätzen. Neben klimaangepasster Stadtplanung, Hitzekarten u.a.m. wird seit Sommer 2020 auch das Projekt „Coole Straßen“ umgesetzt.

Ausgewählte Standorte werden für drei Monate zu speziellen Freiräumen umgestaltet, die den Wiener*innen Abkühlung bieten. Dazu werden Nebelstelen aufgestellt, die ihre unmittelbare Umgebung durch das Versprühen von Wassernebel abkühlen. Die Aufgaben des Projekts sind prädestiniert für den Einsatz von IoT-Technologie: die Erfassung lokaler Temperaturen und das automatisierte Steuern der Nebelstelen.

Künstliche Intelligenz besitzt enormes Potenzial für Unternehmen, die öffentliche Verwaltung und die Gesamtgesellschaft. Im Rahmen dieses Projekts wurde zur Entlastung des Wien Energie-Kund*innenservice ein vollautomatisches System zur Vor-Kategorisierung von eingehenden Anfragen erarbeitet. Mehr als 1.000 tägliche E-Mails und Briefe können unter Verwendung von maschinellem Lernen effizienter abgearbeitet werden.

Die Wiener Stadtwerke haben die Software unter Verwendung von Open Source-Bibliotheken und intern vorhandenem Knowhow zu Natural Language Processing und Machine Learning eigenständig entwickelt und in ihre bestehende Systemlandschaft integriert.

In einem Kooperationsprojekt mit dem Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) wurde diese Anwendung einer strengen externen Prüfung und Zertifizierung nach ethischen Gesichtspunkten unterzogen. Die Wiener Stadtwerke sind damit die erste öffentliche Organisation weltweit die das neu entwickelte ethische Zertifizierungsprogramm durchlaufen hat.

Die Smart Inspection GmbH ist ein Unternehmen im Konzernverbund der Wiener Stadtwerke. Ziel des Unternehmens ist es, Inspektionen durch den Einsatz von Flugdrohnen und Robotern schneller, effizienter und zuverlässiger durchzuführen. Der Einsatz von mit Sensoren ausgestatteten Drohnen macht es möglich, die Arbeitssicherheit zu erhöhen, Stillstands- und Ausfallszeiten zu minimieren und dabei Kosten sowie Zeit zu sparen.

Die Anwendungsgebiete reichen von Photovoltaik-, Windturbinen-, und Industriekamin-Inspektionen bis zur Detektion von Schäden auf Gebäudefassaden oder Fahrbahnoberflächen. Künstliche Intelligenz analysiert die Bild- und Laserscanaufnahmen und detektiert Schäden automatisch. Von Expertinnen und Experten freigegebene Endberichte dokumentieren den Zustand der Objekte und bilden die Grundlage für Reparatur- und Instandhaltungsmaßnahmen.

Digitale Transformation, Digitalisierung und IoT sind Themen, die die IT-Welt bewegen. In diesem Zusammenhang haben die Wiener Linien eine Initiative gestartet, um Fundboxen in Echtzeit mit der smarten Welt der IoT zu verknüpfen.

Die Funde von Fahrgästen wandern in einem völlig transparenten und digital nachvollziehbaren Prozess bis zur Stadt Wien. Die intelligenten Fundboxen reagieren in Echtzeit auf die Funde und werden somit ressourcenschonend und effektiv befahren. Alle Funde werden innerhalb von 48 Stunden an die Stadt Wien übergeben.

Vom Routing über das Ticketing bis zur Fahrgastinfo – das Team von Upstream Mobility widmet sich in diesem Projekt den Einsatzmöglichkeiten von Datenbrillen im Öffentlichen Verkehr. Das Projekt bezieht sich auf den Endkundenbereich im Mobilitätssektor und soll die Betreiber öffentlicher Verkehrsmittel dabei unterstützen, ihren Kundinnen und Kunden ein moderneres, verbessertes Service bieten zu können. Ziel des Projekts ist die Identifikation und Definition relevanter Use Cases, die Evaluierung potentieller Zielgruppen sowie die Erarbeitung einer Machbarkeitsstudie.

Das offene Transportsystem der Wiener Öffis bietet allen Wiener*innen und Besucher*innen ein unkompliziertes und bequemes Fahrerlebnis. Um die Einhaltung der Fahrausweispflicht zu gewährleisten, führen Mitarbeiter*innen der Wiener Linien stichprobenartig Kontrollen im Öffi-Netz durch.

Im Projekt Smart Ticket Inspection werden zahlreiche Datenquellen miteinander verschnitten, um in einem ersten Schritt messbar zu machen, an welchen Orten und zu welchen Uhrzeiten Kontrollen in der Vergangenheit besonders effizient waren. Zu diesem Zweck wird den planenden Kolleg*innen ein interaktives Dashboard inklusiver Kartendarstellung zur Verfügung gestellt.

In einer zweiten Projektphase sollen Maschine Learning-Modelle entwickelt werden, die es erlauben, Vorhersagen über das Aufkommen von Fahrgästen ohne gültiges Ticket zu treffen. So soll der Kontrolleinsatz noch zielgerichteter gesteuert werden.

Für die Wiener Linien ist es essenziell, über Fahrgastaufkommen und Auslastungsspitzen Bescheid zu wissen, um einen optimalen Betrieb sicherzustellen. Bei Störungen oder akut auftretenden Behinderungen muss rasch reagiert werden, damit die Einschränkungen so gering wie möglich gehalten werden. Dafür braucht es Informationen in Echtzeit sowie Prognosedaten und Modelle. Um diese komplexe Aufgabenstellung mit einer innovativen Informationsquelle zu unterstützen, wurden Routenabfragen via WienMobil-App genutzt.

Die Expertinnen und Experten von Upstream Mobility haben ein Prognosemodell entwickelt, das Abweichungen vom prognostizierten Wert bzw. Trend erkennen und anzeigen kann. Big Data-Technologien und Echtzeit-Datenverarbeitung machen es möglich, zukünftige Ereignisse und regionale Häufungen vorauszusagen. In einem interaktiven Dashboard können die Informationen visualisiert und einfach für den Betrieb genutzt werden.